Les pays ont signalé toute une série de défis qui entraînent des retards dans la saisie des données du Grand rattrapage et réduisent la visibilité des performances des programmes. Les retards surviennent lorsque les données de vaccination ne sont pas saisies dans les systèmes nationaux d’information sanitaire (tels que DHIS2) ou d’autres plateformes de reporting en temps voulu, de manière complète ou cohérente — y compris lorsque des saisies rétrospectives ou partielles sont nécessaires. Ces retards rendent difficile le suivi des progrès réalisés par les programmes nationaux, en particulier dans les sites qui ne communiquent pas leurs données ou qui les communiquent tardivement, et peuvent entraîner une sous-estimation importante des résultats obtenus.

Ce document vise à aider les pays mettant en œuvre le Grand rattrapage, ainsi que ceux qui institutionnalisent le suivi du rattrapage vaccinal, à renforcer l’exhaustivité et l’actualité des données de rattrapage dans le cadre des données de routine sur la vaccination. Plus précisément, il fournit:

• une compréhension structurée des causes profondes des retards dans la saisie des données, y compris la saisie incomplète, tardive ou rétrospective des données dans les systèmes de déclaration papier et numériques
• des approches diagnostiques pratiques permettant d’identifier où et pourquoi les retards se produisent tout au long du flux de données, depuis les points de prestation de services jusqu’aux systèmes nationaux d'information sur la vaccination
• des solutions concrètes à court et moyen terme pour remédier aux problèmes de retard

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English version: https://www.technet-21.org/en/resources/tool/improving-catch-up-data-completeness-and-timeliness-a-handbook-on-root-causes-and-solutions-to-address-data-backlogs

Versão em português: https://www.technet-21.org/en/resources/tool/melhoria-da-atualizacao-a-completude-e-a-pontualidade-dos-dados-um-manual-sobre-as-causas-fundamentais-e-as-solucoes-para-lidar-com-atrasos-nos-dados